本次实验主要考察汇编代码以及GDB调试的应用。实验总共要求6次输入，每次输入都正确才算完成实验，每次输入的值隐藏在汇编代码中。实验通过反汇编二进制文件得到汇编代码，通过GDB查看寄存器值和内存器值辅助阅读代码，理解代码之间的逻辑及联系，找到解题的关键。

本次实验主要是考察书本第二章的内容，要求掌握数字信息在计算机中的存储方式以及相关运算，比如数字的补码表示，补码运算；浮点数的表示和计算等，需要了解计算机是如何去“认识”一个数字。事实上题目本身不难，但是可用的运算操作符和最大的操作符数量有限制，这就使得题目难度陡升，需要仔细思考，纠结很久才能写完一题，这是因为本人对位运算不怎么熟悉。下面具体分析一下每一道题。
(ps:这里有一个解释写的比较好的网站，位运算有时候就是想不出来，郁闷。)

在分布式系统中，要维持“多机表现的像单机”一样是非常困难的，原因在于维护一致性的成本很高，特别是在物理位置相隔很远的两台服务器之间维持一致性难度更高。一致性的难点在于：我们无法保证网络通信是一定可用的，由于网络分区（两台主机失联）的可能性非常大，很容易造成信息冲突；另一方面，任务的顺序也很难保持一致，若选择不通过通信的方式来维护一个全局一致的序号，那么由于时钟的偏差，一段时间后两台主机的时间就会出现较大的差别，造成后来的事件反而排在前面的情况，若选择网络通信的方式来维持一个序号，则要面临网络分区的风险。处理一致性一个较好的方法就是paxos，不同于要求全部主机达成一致，其只要(N/2+1)台主机达成一致(N是节点数量），这时候，因为任意两个大小为(N/2+1)的集合一定存在交集，所以只要(N/2+1)台节点达成一致，那么慢慢的，所有主机都会达成一致，当然paxos也会出现永远无法达成一致的情况（活锁），不过我们暂时不考虑这个。
由于维护一致性的成本很高，因此我们需要考虑一下，真的所有任务都需要维持强一致性吗？对于某些可以不需要维持强一致性的任务来说（比如不需要考虑信息到达的次序，只要保证信息都到达了，我们就能得到正确的结果），此时维护强一致性是不必要并且是降低系统可用性的，所以对于这一类任务，我们可以使用一些新的方法。